數據庫事務的隔離級別
文章出處：http://www.lihuwan.com.cn 作者：興邦開發(fā)部 人氣： 發(fā)表時間：2016年05月28日
在數據庫操作中，為了有效保證并發(fā)讀取數據的正確性，提出的事務隔離級別。
問題的提出編輯
數據庫是要被廣大客戶所共享訪問的，那么在數據庫操作過程中很可能出現(xiàn)以下幾種不確定情況。
更新丟失
兩個事務都同時更新一行數據，一個事務對數據的更新把另一個事務對數據的更新覆蓋了。這是因為系統(tǒng)沒有執(zhí)行任何的鎖操作，因此并發(fā)事務并沒有被隔離開來。
臟讀
一個事務讀取到了另一個事務未提交的數據操作結果。這是相當危險的，因為很可能所有的操作都被回滾。
不可重復讀
不可重復讀（Non-repeatable Reads）：一個事務對同一行數據重復讀取兩次，但是卻得到了不同的結果。
包括以下情況：
（1） 虛讀：事務T1讀取某一數據后，事務T2對其做了修改，當事務T1再次讀該數據時得到與前一次不同的值。
（2） 幻讀（Phantom Reads）：事務在操作過程中進行兩次查詢，第二次查詢的結果包含了第一次查詢中未出現(xiàn)的數據或者缺少了第一次查詢中出現(xiàn)的數據（這里并不要求兩次查詢的SQL語句相同）。這是因為在兩次查詢過程中有另外一個事務插入數據造成的。
解決方案編輯
為了避免上面出現(xiàn)的幾種情況，在標準SQL規(guī)范中，定義了4個事務隔離級別，不同的隔離級別對事務的處理不同。
未授權讀取
也稱為讀未提交（Read Uncommitted）：允許臟讀取，但不允許更新丟失。如果一個事務已經開始寫數據，則另外一個事務則不允許同時進行寫操作，但允許其他事務讀此行數據。該隔離級別可以通過“排他寫鎖”實現(xiàn)。
授權讀取
也稱為讀提交（Read Committed）：允許不可重復讀取，但不允許臟讀取。這可以通過“瞬間共享讀鎖”和“排他寫鎖”實現(xiàn)。讀取數據的事務允許其他事務繼續(xù)訪問該行數據，但是未提交的寫事務將會禁止其他事務訪問該行。
可重復讀取（Repeatable Read）
可重復讀取（Repeatable Read）：禁止不可重復讀取和臟讀取，但是有時可能出現(xiàn)幻讀數據。這可以通過“共享讀鎖”和“排他寫鎖”實現(xiàn)。讀取數據的事務將會禁止寫事務（但允許讀事務），寫事務則禁止任何其他事務。
序列化（Serializable）
序列化（Serializable）：提供嚴格的事務隔離。它要求事務序列化執(zhí)行，事務只能一個接著一個地執(zhí)行，不能并發(fā)執(zhí)行。僅僅通過“行級鎖”是無法實現(xiàn)事務序列化的，必須通過其他機制保證新插入的數據不會被剛執(zhí)行查詢操作的事務訪問到。
隔離級別越高，越能保證數據的完整性和一致性，但是對并發(fā)性能的影響也越大。對于多數應用程序，可以優(yōu)先考慮把數據庫系統(tǒng)的隔離級別設為Read Committed。它能夠避免臟讀取，而且具有較好的并發(fā)性能。盡管它會導致不可重復讀、幻讀和第二類丟失更新這些并發(fā)問題，在可能出現(xiàn)這類問題的個別場合，可以由應用程序采用悲觀鎖或樂觀鎖來控制。
